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A comunicação entre pacientes surdos e profissionais de saúde, que não são fluentes na língua de sinais, requer um intérprete humano para traduzir a conversa. O Captar-Libras é um projeto de pesquisa e desenvolvimento que busca facilitar a comunicação entre surdos e profissionais de saúde sem a necessidade de um intérprete humano. Essa tarefa é de grande importância em todo o mundo, pois existem milhões de pessoas no mundo que usam diferentes variações da língua de sinais para se comunicar. Para tanto, técnicas de Visão Computacional, Inteligência Artificial e Interface Homem-Computador são aplicadas para desenvolver um sistema capaz de traduzir a comunicação em ambas as direções, com foco na Língua Brasileira de Sinais (Libras). Com isso, o sistema será capaz de converter vídeos de falantes da língua de sinais para texto, bem como converter texto para vídeo em língua de sinais, gerando um avatar fotorrealista que simula um intérprete humano.

Conjunto de dados


Conjunto de dados Captar-Libras

O conjunto de dados ainda está em construção. Mostramos abaixo um vídeo e algumas imagens da configuração do conjunto de dados.


Financiamento


Este projeto é apoiado pela Finep.

Equipe Técnica



Thiago Luange Gomes

Researcher

Raphael Carmo Silva Nepomuceno

MsC Student

Paulo Henrique de Souza Coelho

MsC Student

Gabriel dos Santos Bezerra

MsC Student

Ari Gonçalves da Silva Filho

Undergraduate Student

Felippe Veloso Marinho

Undergraduate Student

Bruno de Souza Lages

Undergraduate Student

Cauã Magalhães

Undergraduate Student

Maria Clara Ferreira

Undergraduate Student

Lucas Almeida Amaral

Undergraduate Student

Membros antigos




Jéssica Luiza Ferreira Ramos

MsC Student

Diognei de Matos

Researcher

Vitor Andrade Almeida de Souza

PhD Student

Eduarda Mendes Pinto Barbosa

Undergraduate Students

Ana Lucia Oliveira de Paula

Undergraduate Student

Membros SignumWeb