Imagens em espectro infravermelho são muito utilizadas em diversas aplicações, como identificação e rastreamento de objetos ou pessoas. O espectro infravermelho é dividido em bandas, e tipicamente as aplicações de visão computacional utilizam a banda de ondas longas, devido às características das imagens obtidas neste espectro. Este artigo é desenvolvido sobre imagens na banda de ondas curtas, que podem ser utilizadas para aplicações de visão computacional com o auxílio de fontes de iluminação apropriadas. Entretanto, no processo de segmentação deste tipo de imagem podem haver dificuldades pela presença de sombras, como em imagens em espectro visível. Neste artigo é apresentado um algoritmo para subtração de fundo e remoção de sombras em imagens em espectro infravermelho de ondas curtas, derivado de um algoritmo de remoção de sombras para imagens de intensidade em espectro visível, portanto, sem a necessidade do uso de câmeras coloridas ou mesmo câmeras de alto custo.

Versão final: SubtracaoFundoRemocaoSombras_SRCVale2007.pdf

Apresentação: SubFundoRemSombras_pres_SRCVale2007.pdf