machado94metodologias
Alexei Manso Corrêa Machado. Metodologias para Reconhecimento de Padrões em Visão Computacional. Master's theses Universidade Federal de Minas Gerais, 1994.
Resumo
Visão Computacional é o processo de geração de uma descrição do mundo, através de informações extraídas de imagens. Este trabalho discute aspectos relativos ao reconhecimento de padrões em problemas de visão computacional, onde são apresentadas considerações sobre percepção, fisiologia do sistema visual e abordagens para representação e descrição de objetos. A escolha do método de reconhecimento mais adequado a uma tarefa deve se basear na análise criteriosa do custo computacional e ordem de complexidade dos algoritmos, comportamento das funções de decisão, classes de distribuição tratadas e eficácia na classificação e generalização de conceitos. São analisados os métodos de Distância Euclidiana, Medida de Tanimoto, Distância de Mahalanobis, Classificador de Bayes, Diagramas de Influência e Redes Neuraus de Retropropagação, através de exemplos ilustrativos. O estudo de soluções híbridas merece atenção especial por possibilitar a combinação das vantagens de metodologias distintas. É apresentado um método de associação de diagramas de influência a redes de retropropagação que permite a transferência de conhecimento para a rede, sem necessidade de um conjunto de treino
Autores
Referência BibTeX
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Author = {Manso Corrêa Machado, Alexei},
Title = {Metodologias para Reconhecimento de Padrões em Visão Computacional},
School = {Universidade Federal de Minas Gerais},
Year = {1994}
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Referência EndNote
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