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• Detecção de Imagens Parecidas

Nosso trabalho, a priori, será realizado seguindo as etapas básicas de detecção de imagens parecidas definidas a seguir:

1. Criar a base de dados.
2. Extrair características das imagens.
3. Usar o classificador para detectar imagens parecidas.
4. Analisar os resultados.

Detalhes de cada passo no artigo.

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Segue os códigos implementados neste trabalho:

• Criação da base de dados: códigos utilizados para selecionar imagens aleatoriamente da base do VOC 2006 e aplicar transformações nas imagens selecionadas

• Extração de características: códigos utilizados para extrair características das imagens e gerar o vetor de características

• Classificação: códigos utilizados para realizar a classificação utilizando o classificador SVM

OBS.: o código dos programas utilizados (Image Magick, MATLAB e LibSVM) e as imagens da base de dados não foram disponibilizados aqui nesta página devido ao grande espaço em disco ocupado.