Alexei Manso Corrêa Machado. Modelos Probabilísticos para Registro de Imagens. PhD Thesis Universidade Federal de Minas Gerais, 1999.
Este trabalho apresenta um método capaz de relacionar imagens obtidas de diferentes sensores de ressonância magnética com respeito às suas distorções de intensidade. Aplicado ao problema de casamento de imagens esta metodologia possibilita uma abordagem probabilística para a modelagem ou a construção de medidas de similaridade. Modelos de sensores podem ser usados como conhecimento a priori do relacionamento enre os espectros de ambas imagens, proporcionando uma fonte fundamental de informação para o processo. Modelos inconsistentes aplicados ao problema da correspondência entre intensidades favorecem resultados, independentemente das restrições morfológicas consideradas, comprometendo toda a análise subsequnte. A metodologia proposta é comparada a duas das mais importantes medidas de similaridades descritas na literatura, através de uma análise formal de robustez, complexidade com relação ao custo computacional e de armazenamento, bem como detalhes de implementação e otimização de código. Um conjunto de procedimentos quantitativos e qualitativos é apresentado, com o objetivo de comparar os resultados obtivos para cada uma das medidas de similaridade, implementadas com o modelo de elasticidade linear
@PhdThesis{machado99modelos,
Author = {Manso Corrêa Machado, Alexei},
Title = {Modelos Probabilísticos para Registro de Imagens},
School = {Universidade Federal de Minas Gerais},
Year = {1999}
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