https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/ 2026-05-14T04:13:28-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/ https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/lib/images/favicon.ico text/html 2008-06-17T20:29:05-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/index?rev=1213745345&do=diff * Guilherme Oliveira * Curso: Ciência da Computação * e-mail: guidcc@dcc.ufmg.br * Iuri Bueno * Curso: Ciência da Computação * e-mail: bueno@dcc.ufmg.br * Samuel Macedo * Curso: Ciência da Computação * e-mail: slmacedo@dcc.ufmg.br text/html 2008-05-27T08:44:52-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/resumo?rev=1211888692&do=diff A Component-based Architecture for Vision-based Gesture Recognition Autores: Farhad Dadgostar, Abdolhossein Sarrafzadeh Resumo Este artigo apresenta uma técnica para realizar o desenvolvimento de um sistema de visão computacional que reconheça gestos humanos. Ao contrário de outras técnicas, este sistema não utiliza nenhum aparelho especifico como luvas digitais ou marcas no corpo para auxiliar no reconhecimento dos gestos. A técnica apresentada possui três partes: detecção, rastreamento e r… text/html 2008-05-27T08:49:37-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao?rev=1211888977&do=diff A Component-based Architecture for Vision-based Gesture Recognition Autores: Farhad Dadgostar, Abdolhossein Sarrafzadeh Resumo Este artigo apresenta uma técnica para realizar o desenvolvimento de um sistema de visão computacional que reconheça gestos humanos. Ao contrário de outras técnicas, este sistema não utiliza nenhum aparelho especifico como luvas digitais ou marcas no corpo para auxiliar no reconhecimento dos gestos. A técnica apresentada possui três partes: detecção, rastreamento e r… text/html 2008-05-27T08:51:40-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao1?rev=1211889100&do=diff Recovering Human Body Configurations: Combining Segmentation and Recognition Autores: Greg Mori, Xiaofeng Ren, Alexei A. Efros and Jitendra Malik Este artigo apresenta um trabalho em que se tenta a partir de uma imagem detectar a figura de um ser humano, localizar suas juntas e membros e por fim detectar os pixels que representam aquelas partes. Ele faz uso da segmentação como principal função para guiar o seu algoritmo de reconhecimento das partes desejadas. text/html 2008-05-27T08:53:06-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao2?rev=1211889186&do=diff Coputer Vision-Based Gesture Recognition For An Augmented Reality Interface Autores: Moritz Störring, Thomas B. Moeslund, Yong Liu, and Erik Granum Este artigo propõe uma maneira de reconhecer gestos como apontar para alguma coisa e saber para onde está apontando, “clicando” em alguma coisa ou mesmo reconhecendo a quantidade de dedos que a pessoa está mostrando para a câmera. text/html 2008-05-27T08:56:50-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao3?rev=1211889410&do=diff Matching Shapes Autores: Serge Belongie, Jitendra Malik and Jan Puzicha Este artigo propõe um framework simples para comparar objetos a partir da suas características ao invés de fazê-lo usando informações dos pixels(como intensidade). Isto é feito aplicando-se primeiramente, um algoritmo siples de o pixel correspondente entre uma imagem e outra. Antes porém, as imagens devem ser discretizadas(com um detector de bordas). Afim de melhorar a busca, eles usam um descritor em um sistema de coorden… text/html 2008-05-27T08:57:53-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao4?rev=1211889473&do=diff Shape contexts enable efficient retrieval of similar shapes Autores: Greg Mori, Serge Belongie and Jitendra Malik Esse artigo mostra o interesse em utilizar a forma para reconhecer objetos em 3D representado por vários objetos em 2D. Um desafio no meio do caminho é: dado um grupo de formatos conhecidos, determinar quais deles são mais similares à um formato consultado. text/html 2008-05-27T08:58:51-03:00 https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/grupo11/revisao5?rev=1211889531&do=diff Image Retrieval and Classification Using Local Distance Functions Autores: Andrea Frome and Yoram Singer Artigo que fala sobre uma experiência com framework de reconhecimento visual a partir de funções de distâncias locais. Essas funções de distância foram usadas em tarefas de recuperação e classificação de imagens.