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        <title>VeRLab</title>
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        <description>Aula    Data    Sem.  Assunto   Tarefas    1    03/mar    Seg   Introdução e Motivação - Paradigmas da Visão Computacional (Trucco &amp; Verri Cap.1)       2    05/mar    Qua   Introdução ao Processamento de Imagens utilizando Matlab       3    10/mar    Seg   Imagens de Intensidade, óptica básica (Trucco &amp; Verri Cap 2, Seção 2.1 a 2.2.2)       4    12/mar    Qua   Radiometria (Trucco &amp; Verri Cap. 2, Seção 2.2.3 a 2.2.4; B.K.P. Horn Cap. 10, pg 202-211)       5    17/mar    Seg   Formação de imagens…</description>
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        <title>Visão Computacional</title>
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        <description>Para ver as páginas deste curso ministrado em anos anteriores, clique aqui.

Esta é a página principal do Curso de Visão Computacional.

As informações presentes nesta página são referentes ao curso em geral, embora várias informações (datas, forma de avaliação, trabalhos, etc.) sejam referentes à última instância do curso, ministrada no 1º semestre de 2008. As informações estão disponíveis nos seguintes links:</description>
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        <title>Listas de Exercícios</title>
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        <description>Nesta página serão divulgadas as listas de exercícios. Elas serão disponibilizadas em formato PDF.

Os trabalhos devem ser impressos, e entregues no início de cada aula, no dia marcado.

Para os que preferem usar o sistema LaTeX para digitar o trabalho, o código-fonte também é disponibilizado. Isso evita o trabalho de digitar os enunciados das questões.</description>
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        <title>Links e Informações Adicionais</title>
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        <description>Nesta página, você encontra informações sobre alguns dos principais links relacionados ao curso de Visão Computacional, bem como algumas informações adicionais (livros da área, por exemplo).

Links da Web

	*  http://www.cs.berkeley.edu/projects/vision/: Grupo de Visão Computacional de Berkeley, com vários projetos em desenvolvimento
	*  http://www.cis.upenn.edu/~grasp: Página do Grasp, da Universidade da Pensilvânia
	*  http://www.vision.caltech.edu/: Página de Visão Computacional com informaçõ…</description>
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        <title>Material Suplementar</title>
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        <description>Aula sobre calibração de câmera


A apresentação e os códigos em Matlab pode ser adquiridos na versão anterior do curso de Visão, cortesia de Vilar Camara Neto.

Camera Calibration Toolbox


Link do autor.

Formato de entrega dos artigos


Os artigos devem ser entregues no formato Sibgrapi 2008. A página do evento fornece links para templates em LaTeX (recomendado) e Word: estão à direita da página, na caixa “Full Papers”.</description>
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    <item rdf:about="https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/planodecurso?rev=1236682967&amp;do=diff">
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        <title>Plano de Curso</title>
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        <description>UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS 

INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS 

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 


Curso: Pós Graduação em Ciência da Computação 

Disciplina: Visão Computacional

Sala 2029 ICEx, segundas e quartas, das 11:10h às 12:50h 

1º Semestre de 2008</description>
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        <dc:date>2008-03-03T09:06:31-03:00</dc:date>
        <title>Sugestões de temas para o Trabalho Prático</title>
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        <description>Esta lista sugere alguns possíveis temas para o desenvolvimento do Trabalho Prático. Não é uma lista exaustiva: você poderá sugerir e discutir com o Professor outro tema que seja de seu interesse.

Temas para Pesquisa

	*  SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) (definição informal no Wikipedia)
	*  SURF (Speeded Up Robust Features)
	*  BOOST
	*  Face Recognition
	*  Tracking de objetos em seqüências de vídeos (definição informal no Wikipedia)
	*  Sistemas catadióptricos
	*  IPP (Inverse Perspe…</description>
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        <dc:date>2008-04-02T12:13:59-03:00</dc:date>
        <title>Temas escolhidos pelos alunos</title>
        <link>https://www.verlab.dcc.ufmg.br/old/cursos/visao/2008-1/temas-alunos?rev=1207149239&amp;do=diff</link>
        <description>A seguinte lista consolida os temas escolhidos pelos alunos para o desenvolvimento do Trabalho Prático.

Se o seu tema já foi definido mas não está transcrito abaixo, envie email informando nome, matricula e tema (aaneto@dcc.ufmg.br, com cópia para mario@dcc.ufmg.br). Coloque   [Visão Computacional]   no cabeçalho da mensagem, para facilitar.</description>
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