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        <title>VeRLab</title>
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        <description>Aula #    Data    Sem.  Assunto   Tarefas    1    28/fev    Q   Introdução e Motivação - Paradigmas da Visão Computacional (Trucco &amp; Verri Cap.1)       2    05/mar    S   Imagens de Intensidade, óptica básica (Trucco &amp; Verri Cap 2, Seção 2.1 a 2.2.2)       3    07/mar    Q   Radiometria (Trucco &amp; Verri Cap. 2, Seção 2.2.3 a 2.2.4; B.K.P. Horn Cap. 10, pg 202-211)       4    12/mar    S   Formação de imagens, modelos perspectivo e perspectivo fraco (Trucco &amp; Verri Cap.2, Seção 2.3)       5    14/…</description>
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        <title>Visão Computacional</title>
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        <description>Para ver as páginas deste curso ministrado em anos anteriores, clique aqui.

Esta é a página principal do Curso de Visão Computacional.

As informações presentes nesta página são referentes ao curso em geral, embora várias informações (datas, forma de avaliação, trabalhos, etc.) sejam referentes à última instância do curso, ministrada no 1º semestre de 2007. As informações estão disponíveis nos seguintes links:</description>
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        <title>Listas de Exercícios</title>
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        <description>Nesta página serão divulgadas as listas de exercícios. Elas serão disponibilizadas em formato PDF.

Para os que preferem usar o sistema LaTeX para digitar o trabalho, o código-fonte também é disponibilizado. Isso evita o trabalho de digitar os enunciados das questões.</description>
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        <title>Links e Informações Adicionais</title>
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        <description>Nesta página, você encontra informações sobre alguns dos principais links relacionados ao curso de Visão Computacional, bem como algumas informações adicionais (livros da área, por exemplo).

Links da Web

	*  http://www.cs.berkeley.edu/projects/vision/: Grupo de Visão Computacional de Berkeley, com vários projetos em desenvolvimento
	*  http://www.cis.upenn.edu/~grasp/home.html: Página do Grasp, da Universidade da Pensilvânia
	*  http://www.vision.caltech.edu/: Página de Visão Computacional com…</description>
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        <title>Material Suplementar</title>
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        <description>Formato de entrega dos artigos


Os artigos devem ser entregues no formato Sibgrapi 2007. A página do evento fornece links para templates em LaTeX (recomendado) e Word: estão à direita da página, na caixa “Information”.

Aulas práticas sobre calibração de câmeras

	*  : Transparências sobre calibração de câmeras e coordenadas homogêneas
	*  : processo de projeção usando coordenadas e transformações cartesianas
	*  : processo de projeção usando coordenadas e transformações homogêneas
	*  : 1º mét…</description>
    </item>
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        <title>Plano de Curso</title>
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        <description>UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS 

INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS 

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 


Curso: Pós Graduação em Ciência da Computação 

Disciplina: Visão Computacional

Sala 2029 ICEx, segundas e quartas, das 11:10h às 12:50h 

1º Semestre de 2007</description>
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        <title>Sugestões de temas para o Trabalho Prático</title>
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        <description>Esta lista sugere alguns possíveis temas para o desenvolvimento do Trabalho Prático. Não é uma lista exaustiva: você poderá sugerir e discutir com o Professor outro tema que seja de seu interesse.


	*  SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) (definição informal no Wikipedia)
	*  BOOST
	*  Face Recognition
	*  Tracking de objetos em seqüências de vídeos (definição informal no Wikipedia)
	*  Sistemas catadióptricos
	*  IPP (Inverse Perspective Projection)
	*  Machine Vision</description>
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        <title>Temas escolhidos pelos alunos</title>
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        <description>A seguinte lista consolida os temas escolhidos pelos alunos para o desenvolvimento do Trabalho Prático.

Se o seu tema já foi definido mas não está transcrito abaixo, peço para que me enviem email (neto@dcc.ufmg.br com cópia para mario@dcc.ufmg.br).</description>
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