Mario Henrique Mol Alvares da Silva (mariohmol@gmail.com)

Tema para o Trabalho:

Detecção de Movimento em Ambiente Noturno utilizando Cameras de Baixo Custo

Este trabalho tem como objetivo utilizar uma camera de baixo custo, se possível uma WebCam, para filmar durante a noite. Com as imagens recuperadas por este dispositivo, este trabalho propõe identificar o movimento de uma pessoa.

Para detectar este movimento pretendo iniciar a pesquisa com métodos Estocásticos [1], mas durante o trabalho novas fontes poderão surgir de acordo com a necessidade. Durante a pesquisa podemos chegar a um ponto onde outro dispositivo seja necessário para realizar a tarefa, algo como uma luz infravermelho.

A aplicação deste serve para residências implantarem um sistema de segurança onde possa identificar quando uma pessoa de fora entra, ou seja, quando o invasor passar a borda determinada pelo muro que separa a residência da rua.

Para esta pesquisa utilizarei o OpenCV em ambiente Linux com o auxilio de um dos melhores livros sobre o tema [2].

Referências

[1] Michael Isard, Andrew Blake. Contour Tracking By Stochastic Propagation of Conditional Density. In Proc. European Conf. Computer Vision, Cambridge, UK, 1996. Disponível em http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.37.1434&rep=rep1&type=pdf

[2] Gary Bradski, Adrian Kaehler. Computer Vision with the OpenCV Library. O'Reilly Media, Inc., 2008, ISBN 0596516134, 9780596516130