UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS — UFMG
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS — ICEX
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO — DCC

Disciplina: DCC884— Visão Computacional
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos (mario@dcc.ufmg.br)
Aluno: Mário Henrique Gontijo Freitas (mario@lsi.cefetmg.br)
Período: 1º semestre / 2010

Proposta de Trabalho Prático
O trabalho prático proposto é um sistema de Content Based Image Retrieval (CBIR) para imagens da Web.

Dado um conjunto grande e heterogêneo de imagens cujas características foram extraídas por um descritor local, o sistema será responsável pelo agrupamento dessas imagens de acordo com características em comum. A partir de algum algoritmo evolucionário (provavelmente um algoritmo imunológico), será retornado o conjunto de imagens mais similares a aquela fornecida como entrada no sistema, denominada imagem de query.

A intenção é que esta aplicação seja utilizada com imagens da Web, devido à heterogeneidade desse conjunto de dados. Para isso será proposto uma base de imagens categorizadas em diferentes classes e subclasses para sintetizar o nosso modelo de conjunto imagens da Web.

Possivelmente outros algoritmos de visão computacional serão utilizados para auxiliar na tarefa de encontrar imagens similares em um tempo curto, como por exemplo, um algoritmo de segmentação para a remoção do fundo da imagem, um algoritmo de casamento de imagens eficiente e até mesmo a composição de um descritor local com um global.

Lista 1: lista_1.zip
Lista 2: lista_2.doc
Lista 3: lista_3.zip
Artigo Final e Apresentação: mario_henrique_gontijo_freitas_-_artigo_final.zip