Estudo comparativo de seis métodos para Super Resolution 2 versões para Pocs, Iterated Back Projection, Robust Super Resolution, Structure-Adaptive Normalized Convolution e composição de imagens realçadas.
Resumo
Em muitas aplicações eletrônicas, imagens de alta resolução são necessárias
(e.g Aplicações médicas, imagens de satélites, etc.).Super-Resolução é o termo dado a algoritmos que aumentam o poder de resolução da imagem a partir de
várias outras imagens de baixa resolução da mesma cena. Esse trabalho apresenta uma análise comparativa dos principais métodos de super-resolução encontrados na literatura e ainda propõe um algoritmo eficiente para obtenção de uma imagem de
mais alta resolução.