Marcelo Souza Nery. Identificação de Espécies de Peixes Utilizando Visão Computacional: Estudo de Caso da Escada de Peixes da Usina Hidrelétrica de Igarapava. Master's theses Universidade Federal de Minas Gerais, 2004.
Este trabalho apresenta resultados sobre o estudo de quais características devem ser usadas para a tarefa de classificação de peixes. Embora existam estudos sobre a classificação de peixes, eles simplesmente propõem assinaturas e não desenvolvem uma análise para cada assinatura individualmente e seu impacto na classificação final. Já neste trabalho, é proposto um conjunto de características e suas influências, as quais podem ser usadas como uma informação à priori para o classificador. Neste sentido, ao invés de buscar técnicas que melhorassem o desempenho da estrutura do classificador em si, considerou-se esta etapa como uma 'caixa preta' e focou-se a pesquisa na determinação de quais informações obtém-se uma discriminação eficaz para os peixes. Todos os experimentos foram feitos com peixes do Rio Grande, Minas Gerais, Brasil. Este trabalho foi desenvolvido como parte do Projeto TRANSPEIXE, fundado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG), o qual possui como objetivo maior o desenvolvimento de um mecanismo de transposição de peixes efetivo para a fauna brasileira
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Author = {Souza Nery, Marcelo},
Title = {Identificação de Espécies de Peixes Utilizando Visão Computacional: Estudo de Caso da Escada de Peixes da Usina Hidrelétrica de Igarapava},
School = {Universidade Federal de Minas Gerais},
Year = {2004}
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