====== Material Suplementar ======


===== Alguns links de interesse =====
   * [[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html|The Computer Vision homepage (índice para recursos de visão computacional on-line)]]
   * [[http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/|CV Online (excelente fonte de informação sobre visão computacional)]]
   * [[http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html|USC Computer Vision Bibliography, compilado por Keith Price]]
   * [[http://www.cs.ubc.ca/spider/lowe/vision.html|Empresas de Visão Computacional - compilado por David Lowe]]


===== Aula sobre Radiometria =====

{{cursos:visao:2009-1:radiometria.pdf|Slides da Apresentação sobre Radiometria}}

===== Transformada de Hough  =====

{{:cursos:visao:2009-1:hough.rar|Apresentação sobre Transformada de Hough}}


===== Aula sobre Ruídos e Detecção de Features =====

  * {{:cursos:visao:2008-1:Arquivos_matlab_cap3.zip|Exemplos do Matlab}}

===== Aula sobre Matlab e OpenCV =====

  * {{:cursos:visao:2008-1:VisaoComputacional_aula3.pdf|Apresentação}}
  * {{:cursos:visao:2008-1:Visao_matlab_examples.zip|Exemplos do Matlab}}
  * [[http://www.cypax.net/tutorials/opencv/index?language=en|Tutorial de instalação da OpenCV utilizando DevC++ (Windows)]]
  * [[http://opencvlibrary.sourceforge.net/CompileOpenCVUsingLinux|Compilando programas da OpenCV no Linux]]

===== Aula sobre calibração de câmera =====

A apresentação e os códigos em Matlab pode ser adquiridos na versão anterior do curso de Visão, [[:cursos:visao:2007-1:material-suplementar|cortesia de Vilar Camara Neto]].

===== Camera Calibration Toolbox =====

[[http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/|Link do autor.]]


===== Formato de entrega dos artigos =====

Os artigos devem ser entregues no formato Sibgrapi 2010. A [[http://www.inf.ufrgs.br/sibgrapi2010/index.php/call-for-participation/submissions-instructions/|página do evento]] fornece links para templates em LaTeX (recomendado) e Word: estão à direita da página, na caixa "Full Papers".

===== Miscelânea =====

  * [[http://www.scilab.org/|Scilab]], uma plataforma aberta e gratuita para para computação numérica, com funcionalidade similar ao Matlab. Multi-plataforma.
  * [[http://www.irfanview.com/|IrfanView]], um excelente visualizador gratuito de imagens. Para Microsoft Windows.
  * {{cursos:visao:TomasiMatlab.pdf|Pequeno tutorial de Matlab}}, de Carlo Tomasi, para aplicações gráficas.
  * {{cursos:visao:forsyth7.pdf|Livro do Forsyth/Ponce}} em versão eletrônica.
  * [[http://szeliski.org/Book|Livro do Szeliski]] em versão eletrônica
  * {{cursos:visao:reading_vision.pdf|Como ler artigos científicos}}{{:cursos:visao:2008-1:VisaoComputacional_aula3.pdf|:cursos:visao:2008-1:VisaoComputacional_aula3.pdf}}