===== Image Retrieval and Classification Using Local Distance Functions ===== 
**Autores: Andrea Frome and Yoram Singer**

Artigo que fala sobre uma experiência com framework de reconhecimento visual a partir de funções de distâncias locais.  Essas funções de distância foram usadas em tarefas de recuperação e classificação de imagens.

O documento menciona sobre um procedimento de aprendizado do sistema sobre características das imagens. Para cada problema, há um treinamento com um conjunto de imagens. As funções de distância, após o aprendizado retornam um ranking de imagens, de acordo com uma imagem “foco” e representam um conjunto fechado de imagens.

Primeiramente, as imagens são reduzias a uma resolução em comum: 200 x 300 pixles. Para cada imagem “foco”, é escolhido um grupo de imagens para o treinamento. Dentro do grupo são escolhidas as imagens que possuem o mesmo rótulo da imagem de busca, e por isso são consideradas de maior similaridade do que as outras.

Em geral, o método foi considerado robusto e se tornou mais eficiente. Apesar de ser necessário um tempo computacional para o treinamento do sistema com o conjunto de imagens, foi demonstrado que esse tempo é recompensado pela melhoria dos resultados finais obtidos.