Difference between revisions of "Singularity"
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| − | * Usuários não devem deixar o dataset (massa de arquivos grande, em geral 1TB, que vão ser acessados durante o experimento) dentro da sua pasta home | + | * Usuários não devem deixar o dataset (massa de arquivos grande, em geral 1TB, que vão ser acessados durante o experimento) dentro da sua pasta home da rede (por exemplo, para o login "fulano" <code> /home/fulano/dataset </code> na rede, pois isso aumenta o tráfego na rede desnecessário. Os datasets devem ser armazenados numa pasta local do computador com o nome do usuário. Por exemplo <code> /homeLocal/fulano/dataset </code> |
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| + | * Cada usuário deve baixar os arquivos e os pacotes necessários para ''máquina container'' dentro da pasta local (por exemplo, <code> /homeLocal/fulano/sigularity </code>, e "compilar" na mesma. O arquivo container pronto, pode ser armazenado na pasta home da rede, pois será automaticamente carregada quando entrar em outra máquina, permitindo rodar o experimento. | ||
== Aprender Singularity e Criar sua Máquina Container == | == Aprender Singularity e Criar sua Máquina Container == | ||
Revision as of 22:24, 8 June 2018
Contents
Singularity
O Singularity é uma ferramenta para a criação de "máquina container" (uma espécie de "máquina virtual") que trás algumas vantagens, quando for rodar experimentos nas máquinas de processamento do Verlab/J:
- Não precisa ser usuário com privilégios root para criar sua máquina container e pode instalar suas dependências de experimento no container sem alterar a máquina host. Isso evita mudanças e instalação de pacotes que atrapalham experimentos de outros usuários.
- Depois de criar sua máquina container com todas suas dependências, pode-se usá-la para rodar experimento em diferentes máquinas host que tenham GPU. Isso trás flexibilidade para rodar experimento em outra máquina, sem precisar instalar todas dependências novamente na máquina host.
Instalação
Toda máquina com GPU deve rodar experimentos sem modificar os pacotes da máquina host (máquina de processamento).
A equipe de rede é responsável por:
- Instalar o Singularity em toda máquina host com GPU (máquina de processamento)
- Configurar de modo que todo usuário possa rodar apenas o comando
$sudo singularitynuma pasta local da máquina host, sem necessitar de senha root.
Assim as pastas indicadas para "compilar" a máquina container é fora do home do usuário, tais como:
-
/tmpou -
/homeLocal/usuario.
Regras de bom uso dos recursos
- Usuários não devem deixar o dataset (massa de arquivos grande, em geral 1TB, que vão ser acessados durante o experimento) dentro da sua pasta home da rede (por exemplo, para o login "fulano"
/home/fulano/datasetna rede, pois isso aumenta o tráfego na rede desnecessário. Os datasets devem ser armazenados numa pasta local do computador com o nome do usuário. Por exemplo/homeLocal/fulano/dataset
- Cada usuário deve baixar os arquivos e os pacotes necessários para máquina container dentro da pasta local (por exemplo,
/homeLocal/fulano/sigularity, e "compilar" na mesma. O arquivo container pronto, pode ser armazenado na pasta home da rede, pois será automaticamente carregada quando entrar em outra máquina, permitindo rodar o experimento.
Aprender Singularity e Criar sua Máquina Container
Links recomendados para aprender a utilizar o Singularity:
