Difference between revisions of "Como rodar seu experimento"
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| − | ## Parte 2: uso da '''GPU (placa de vídeo)''' , pode-se rodar <code> nvidia-smi < | + | ## Parte 2: uso da '''GPU (placa de vídeo)''' , pode-se rodar <code> nvidia-smi </code>. <br>Os preocesso que estiverem carregados na memória da GPU (memso que com zero de processamento) mostram que tem usuários utilizando e vão precisar de algum recurso de CPU e RAM para a troca de contexto de seu experimento |
# Se a máquina estiver ocupada, pode-se conversar com quem está usando para saber quando termina seu experimento ou combinar um compartilhamento do uso | # Se a máquina estiver ocupada, pode-se conversar com quem está usando para saber quando termina seu experimento ou combinar um compartilhamento do uso | ||
Revision as of 14:48, 18 February 2020
O que você precisa
- Possuir um login no laboratório
- Procurar um servidor de processamento que atenda a seus requisitos de hardware
- Criar seu ambiente de execução usando o Singularity
Antes de rodar seu experimento
- Verifique se a máquina não está com os recursos ocupados:
- Parte 1: uso da CPU e RAM pode-se usar o htop ([ https://www.treinaweb.com.br/blog/monitorando-processos-com-o-htop/ como usar o htop])
- Parte 2: uso da GPU (placa de vídeo) , pode-se rodar
nvidia-smi.
Os preocesso que estiverem carregados na memória da GPU (memso que com zero de processamento) mostram que tem usuários utilizando e vão precisar de algum recurso de CPU e RAM para a troca de contexto de seu experimento
- Se a máquina estiver ocupada, pode-se conversar com quem está usando para saber quando termina seu experimento ou combinar um compartilhamento do uso
Página em construção. Os passos acima serão melhor detalhados no futuro. No momento, procure um membro da equipe de infraestrutura do VeRLab/J.
